COVID-19 对制造业的影响 COVID-19 是一种由新发现的冠状病毒引起的大流行病,在我们试图减缓该疾病在全球范围内的传播时,它正在使生活和日常生活陷入停顿。这种中断的规模也影响了业务,制造业也不例外。事实上,冠状病毒对制造业的影响已经对生产、需求和供应链产生了影响——这是支撑标准制造周期和流程的三个关键领域。最新洞见供应链管理 供应链管理代表着供应商努力开发和实施尽可能高效和经济的供应链。供应链涵盖从生产到产品开发再到指导这些业务所需的信息系统的所有内容。 精益的本质 为了提高效率、有效性和盈利能力,请坚持不懈地消除制造过程中从客户角度来看不会增加任何价值的所有方面。 适应疫情后的新常态 对某些企业组织来说,活下去是短期的唯一目标;而某些企业组织却在迷雾中寻找出路,积极思考渡过危机、回归常态之后的自身定位。问题在于,‘未来的新常态究竟是什么模样?’没人知道这场危机将持续多久,但危机结束之后的世界必定不同以往。设备维护最佳实践——基础、目标和功能 及时设备维护的主要目的围绕着保持顶级功能和最大限度地减少故障。机械设备的维修管理包括维修、更换和维修工具。它确保了它们的运营可行性并防止生产过程中的波动。 小步走,让数字化转型更成功 不是轰轰烈烈展开,一口气全面推广,伟大的数字化转型,应该从「小」开始。透过小团队、小步伐、小实验,在几个点先创造成功,接着再串联起来,成功的数字化转型,已在不远处。 帕累托原理 如果你真的理解了简单而深刻的帕累托原理,那么面对一大堆问题时,第一步就是收集数据和事实来识别那些“关键的少数”。然后,重点可以放在关注和改善那些能最大程度提高质量的少数事情上。编辑推荐为什么数字化制造在大流行之后变得更加重要 COVID-19 大流行的影响还没有结束。制造商继续面临潜在的无限期远程工作政策、新的健康检查和安全协议、意外的需求波动、潜在的供应中断等等。数字化制造对于维持业务连续性和响应变化来说非常重要或必要。 质量与持续改进 对质量的控制以及减少产品变化可以追溯到公元前。公元前2100年的中国,夏朝已在使用早期的质量控制方法。13世纪90年代末期,在中世纪的欧洲,同业公会(即工会的初期形式)负责控制产品和服务的质量。 更好的培训,更好的工作 高质量的劳动力培训可以帮助工人获得好工作,提高企业效率,提高经济生产力。不幸的是,支持的劳动力培训太少,而且它支持的培训往往无法带来好工作或提高生产力。DFSS路径选择 DFSS 用于从头开始设计或重新设计产品或服务。DFSS 产品或服务的预期过程Sigma 级别至少为 4.5(每千次机会中不超过大约 1 个缺陷),但根据产品的不同,可以达到 6 Sigma 或更高。从产品或服务发布中产生如此低的缺陷水平意味着必须在完成和实施设计之前完全了解客户期望和需求 (CTQ)。 统计过程控制 近年来,全球各地的组织都采用了许多 SPC 技术,特别是作为 6 Sigma等质量改进计划的组成部分。统计软件包和复杂的数据收集系统极大地促进了控制图程序的广泛使用。 提高制造生产力 通过每天的小增量可以实现制造生产力的惊人提高。每天,提出三个简单的问题(信息、决策和行动各一个),从而导致一项具体行动。伟大的成果可以来自于掌握一种简单的技术并始终如一地应用它。更多深度好文,源自专业敏锐视角 想及时获取最新的行业新闻和洞见吗? 现在就订阅我们的电子简讯吧! 请在浏览器中启用JavaScript来完成此表单。Email *PhoneSubmit 分享到:TwitterFacebook更多打印电子邮件赞过:赞 正在加载……