实验设计，即DOE（Design of Experiments）是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它通过合理地挑选实验条件，安排尽可能少的实验次数，并通过对实验数据的分析，从而找出最理想的改进方案。正确使用实验设计，可以帮助企业缩短研发时间、降低实验成本，得到精确的数学模型来预测产品或过程的性能，优化关键产品性能和工艺参数的设置。
研讨目的
1 系统地掌握实验设计与分析的基本原理
2 提高对实验设计与分析的认识，避免在工作中依靠拍脑袋和猜测来解决问题
3 通过实际案例演练确保掌握实验设计与分析工具的应用步骤及注意事项
4 学员能够系统性地应用实验设计与分析常规工具，提高产品质量、设计水平及生产效率
参与对象
- 负责开展和实施实验设计的工作人员
- 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
- 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
- 工程技术与管理类的学校师生
课程内容
1 实验设计基础
- 实验设计的总体介绍
- 实验设计的核心技术
- 实验设计的实现方法
2 统计软件介绍
- 统计是什么
- 数据管理
- 可视化探索性数据分析
- 描述性统计分析
3 假设检验
- 假设检验的基础知识
- 单样本假设检验
- 双样本假设检验
- 多样本假设检验
4 回归分析
- 回归分析的基本原理
- 一元线性回归
- 多项式回归
- 多元回归
5 经典实验设计
- 实验设计的基本原则
- 完全析因设计
- 筛选设计
- 响应曲面设计
- 多元响应设计
6 高级实验设计
- 公差设计
- 定制设计
- 扩充设计
7 问题与讨论
★ 如果您在家或在工作中学习在线课程有困难，您可以到我们不定期的研讨会学习。
★如果在活动开始前一周内未达到最低参加人数，活动可能会被取消。
