运用数理统计方法来分析和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广统计质量管理，可以帮助企业建立“数据驱动决策”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平提升一个台阶，大幅度提高客户满意度。
研讨目的
- 引导学员树立“基于数据和客观事实驱动决策”的理念和信心；
- 系统全面、由浅入深地学习从质量数据管理到实验设计等各种常用的统计质量管理方法；
- 排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，确定影响流程变异和质量性能的关键因素，切实提高解决问题的能力。
参与对象
- 负责开展和实施统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
- 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
- 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
- 工程技术与管理类的学校师生
研讨内容
1 数据管理
- 关于数据的基础知识
- 获取数据
- 整合数据
- 清洗数据
- 定义数据
- 探索数据
2 数据可视化
- 图形生成器
- 气泡图
- 鱼骨图
- 帕累托图
3 描述性统计分析
- 交互式关联分析
- 基本统计量的计算
- 常规统计图形的绘制
- 数据的正态性检验
5 假设检验
- 假设检验的基础知识
- 单样本均值检验
- 双样本均值检验
- 单因子方差分析
6 回归分析（单因子 / 多因子）
- 回归分析的基本原理
- 回归模型的构建
- 回归模型的诊断
- 回归模型的预测
7 统计过程控制
- 控制图的基础知识
- 计量型控制图
- 计数型控制图
- 过程能力分析
8 测量系统分析
- 测量系统分析的基础知识
- 偏倚和线性
- 计量型测量系统分析
- 计数型测量系统分析
9 问题与讨论
