无论你从事什么工作，能够有效地解释统计数据和市场研究对于做出更好的业务决策或预测都是必不可少的。
统计分析对全球经济变得越来越重要，预计到2025 年，统计软件的使用量将以每年至少 9% 的速度增长。现在有一些非常强大的统计软件，能够帮助你有效地管理自己的统计数据并最有效地利用，这些应用软件程序能显著增强你的统计分析。
下面举例说明一下常用的统计分析软件。
1. JMP
JMP 由 SAS 开发，SAS 是 Mac 和 Windows 上最大的统计软件提供商之一。JMP 实际上代表“John’s Macintosh Project”，因为它是由 SAS 的联合创始人之一 John Sall 创建的。
JMP 是一款非常高端的统计分析软件，专为科学家和工程师的需求而设计。
JMP 的一些最显着的特性包括单变量和多变量线性和非线性分析、方差分析、多元方差分析和 ANCOVA、时间序列分析、多变量优化和蒙特卡罗模拟以及分层和 k 均值聚类。
JMP 包括强大的交互式和视觉洞察力，为你提供大量链接以深入了解统计数据和数据。
JMP 有很多方面，包括数据清理、可靠性分析、统计建模和基础数据分析。
使用 JMP 进行数据分析的功能和可能性范围超出你的想像，并且需要相当长的时间来掌握该软件。
对于定量分析，JMP 可以说是 Mac 上最强大的统计软件。JMP 的交互式设计使创建强大的理论和发现趋势变得极其快速和轻松。
JMP 的主要缺点是价格，因为它显然是为企业部门设计的。
2. IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics 是企业环境中使用最广泛的统计分析软件，SPSS涵盖了整个分析过程。
这包括从规划和数据收集到报告和部署的所有内容。SPSS由不同的模块组成，可帮助你找出增加收入、击败竞争对手并最终做出更好业务决策的方法。
SPSS的主要功能之一是时间因果建模 (TCM) 技术，该技术使你能够上传多个时间序列以查看哪些序列具有因果关系，然后它在自动确定每个目标系列的最佳预测器方面非常有用。
地理空间分析允许你探索数据和地点之间的关系。
还有一种时空预测 (STP) 技术，可以在 2D 和 3D 空间中拟合线性测量模型，以帮助预测区域如何随时间变化。
你还可以使用广义空间关联规则 (GSAR) 通过地理空间属性创建关联规则。
这可以结合位置、事件类型和时间等数据来突出事件发生的趋势，例如犯罪或传染病。
SPSS 允许你使用其自己的集成开发环境在 R 中进行编程。这包括使用 SPSS Statistics 功能编写 R 函数以及 R 中的命令语法，然后将结果返回到 R 的能力。
SPSS具有读/写文本、Excel、SAS 等功能；无大小限制、描述性统计、数据准备和绘图、R/Python 支持、双变量统计程序、因子和聚类分析、线性和有序回归以及导出到 Microsoft Excel 和 PDF 的基本报告。
专业版包括其他功能，例如高级数据准备、决策树和预测以及单个多重缺失值插补。
SPSS 仍然是企业和学术环境中使用最广泛的统计分析软件，但与 JMP 一样，它的学习曲线陡峭，而且价格不菲。
3. Minitab
Mac统计软件下载：Minitab是世界领先的统计软件开发商之一，广泛用于学术机构和企业环境。
不幸的是 Minitab 20 后的版本没有 Mac 版本，但有多种方法可以在 Mac 上运行 Minitab。许多统计学家通过使用Parallels轻松地使用它，这是在 Mac 上运行 Windows的最佳方式。
或者，你也可以使用适用于 Mac 的 Minitab Express，尽管其功能不如完整版强大。
Minitab 对于那些被 SPSS 和 JMP 等软件吓倒的人来说是一个不错的选择，因为它保留了后者的大部分功能，但界面更加人性化。
Minitab 将指导你完成统计分析过程，帮助你最大限度地从数据中获得洞察力和价值。
Minitab 使用交互式决策树帮助你为数据选择合适的统计工具，然后不断询问你正在分析的数据类型的问题，以帮助你磨练数据分析。
单击按钮即可执行分析，但 Minitab 的真正优势在于它总结结果的方式。它突出显示了重要的趋势或数据，这样你就可以减少手动分析。
这包括诊断报告和报告卡，以帮助识别你提交的数据中的任何异常或问题。
Minitab 中的图形输出数量有限，但它们简洁明了。导出选项的数量也非常有限，但你可以导出到 PowerPoint、Word 和 Excel。
你选择哪一个取决于你需要它有多复杂，你有多少时间来学习它，以及它在你工作的行业中有多受欢迎。
