可靠性分析常用技术

可靠性分析在电池等领域应用广泛。常用的JMP软件具有丰富的功能、易用的操作，值得使用。

寿命分布

您是否需要确定最佳分布来精确预测部件和产品的寿命？您可以使用JMP自动评估大量的可靠性分布，以此来找到最佳拟合。如果您愿意，还可以手动选择和比较参数和非参数分布。 JMP简单易用的“寿命分布”平台同时支持上述所有方法。一旦选定最有用的模型，您可以通过JMP中的动态刻画器以交互方式确定寿命评估，并推断未来性能。您还可使用“比较组”选项卡在一个图中分组查看寿命分布。

如果您的系统有多个独立的失效模式，您可以使用寿命分布中的竞争原因选项来分别分析各个原因。您可以为每个失效模式指定特定的拟合分布，并以交互方式略过其他原因，查看可靠性的潜在提升情况。

其他功能包括Bayes估计、拟合混合模型、拟合竞争风险混合模型、灵敏度分析和剩余寿命均值计算器。“寿命分布”平台让您可以指定一个非参数分布和23个参数分布。参数分布包括对数正态分布、Weibull分布、对数Logistic分布、Frechet分布、正态分布、最小极值分布、Logistic分布、最大极值分布、指数分布、对数广义Gamma分布、广义Gamma分布、阈值对数正态分布、阈值Weibull分布、阈值对数Logistic分布、阈值Frechet分布、缺陷子总体Weibull分布、缺陷子总体Frechet分布、缺陷子总体对数正态分布、缺陷子总体对数Logistic分布和零泛滥分布。

可修复系统

“可靠性增长”平台允许用户进行可修复系统的Crow-AMSAA模型分析，并查看各阶段内可靠性随时间的变化情况。

JMP提供多个平台用于分析可修复系统。

“可靠性增长”平台能够在改进设计时，对单个可修复系统随时间变化的可靠性进行建模。该平台适合Crow-AMSAA模型，并且具有变点检测功能，可自动确定可靠性模型何时发生变化。

“复发分析”平台可以分析可修复系统，或更广泛地研究复发事件。这个分析整合了单位成本。它对随时间累积的失效总数或修复总成本进行建模。您可以拟合并模拟各种参数模型，最终获得平均累积函数(MCF)。

“可靠性预测”平台允许您使用所选的可靠性模型预测未来产品缺陷，以进行修复和成本规划。您能够以交互方式调整生产规划和保修期限，动态查看预测的更新和不确定性。

可修复系统模拟(JMP Pro)

JMP现提供一个新型“可修复系统模拟”平台，用于执行离散事件模拟，能够支持复杂可修复系统的传统维护。此平台将开创性的图解形式维护安排引入到同一个工作空间内的可靠性框图旁。用户可在系统或部件层面分析停机事件、可用性和计划外中断。
可修复系统模拟关系图在同一个工作空间里同时展示维护模拟和可靠性框图。

可靠性回归

“累积损坏”报表显示步进 Stress 研究的模式、模型和预测刻画器。

“以X拟合寿命”平台让您可以对事件和感兴趣因子之间的关系进行建模。您可以指定包括位置、位置和尺度、Arrhenius、电压、线性、对数和Logit在内的各种变换。加速寿命试验设计通常通过这种方式进行分析，但是如果您有不止一个加速因子，灵活的“拟合参数生存”平台可以支持更复杂的模型和更加深入的分析。

“以X拟合寿命”平台中现在可进行Bayes分析，允许加入从之前与分析当前项目相关的研究中获得的知识，特别是在当前数据有限的情况下。

它还包括嵌套模型检验，使您可以进行分组比较。嵌套模型检验包括针对不同位置和尺度、不同位置、回归和无效应模型的统计量和诊断图。

JMP的DOE菜单中提供一种加速寿命试验设计工具，用于规划前瞻性研究。另外，还可在“样本大小与功效”菜单中找到“可靠性检验计划”和“可靠性验证计划”。全新的“累积失效”平台扩展了JMP支持加速寿命试验的能力。您现可执行步进应力、斜坡应力、正弦曲线或分段斜坡应力研究。

可靠性

退化

JMP中的“退化”平台使您可以分析随时间变化的产品退化数据，帮助预测产品质量和保修风险。您可以通过JMP的“退化”平台，在产品或部件失效（软故障）或彻底故障（硬故障）之前，使用已收集的数据预测产品性能。

破坏性退化

为了衡量产品性能，有时必须将产品毁坏才能检验。例如，在测量裂断强度时，需要对产品施压直至其断裂。在可靠性研究中新增的“破坏性退化”平台，可以处理此类问题。该平台内嵌了一个丰富的模型库，它里面包含了很多标准模型、转换和数据分布的图形化表达。其功能包括模型比较、累积密度函数和分位数刻画器。爱荷华州立大学的可靠性专家William Q. Meeker表示，借助该全新JMP平台，“破坏性退化数据的分析将得到显著简化。”当产品的性能退化，并最终产生产品缺陷或硬失效时，您可以测量并分析很多失效机理，例如轮胎磨损与破裂、激光器或灯泡的失效。通过生成伪失效次数来预测未来性能。