质量管理在当今的时代无疑是非常重要的。小到民众的衣食住行,大到国家的生死存亡,无不与质量有关。没有干净的食品,人们会生病;没有经过可靠性验证的枪械,关键时候会卡壳。
本研讨会旨在帮助学员建立以数据驱动的质量管理理念,通过运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,最终为帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识,将企业总体的质量管理水平上升一个台阶,大幅度提高客户满意度。
参与对象:
- 负责企业质量管理、工艺改善及流程改进等工作的工程师
- 企业的中高级管理人员
研讨内容:
1. 质量管理导论及基本工具介绍
- 质量管理体系及整体发展概述
- 统计应用
- QC7工具
- 抽样检验
2. 描述性统计分析
- 基本统计量计算
- 正态性检验
- 常规图形应用(直方图/箱线图/饼图/条形图/线图等)
- 探索性图形分析
3. 统计过程控制SPC
- SPC原理介绍
- 过程能力计算
- 计数及计量控制图
4. 假设检验
- 假设检验基本原理
- 常见比较分析
5. 测量系统分析MSA
- MSA原理介绍及基本概念介绍
- Gage R&R(重复性与再现性)分析
- 属性值测量系统分析
- 计量值测量系统分析
- 破坏型测量系统分析
6. 实验设计DOE
- DOE原理介绍
- 完全析因设计
- 部分析因设计
7 问题与讨论
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